多连通拓扑和东方经济学的原理及其数学分析

用类似偏爱关系和效用函数的公式,引入信任关系和影响函数以表示不同的家族、集团和组织系统的各种相互作用强度.由于它们可以影响系统中的产品、利润和价格等,并且常常独立于经济结果,因此这种系统可以制造出多连通拓扑经济学.当产量和这个影响是彼此独立时,它们能够形成结点或鞍点.当影响函数足够大,达到某个阈值时,它将形成一个导致资金流失的蛀洞.在回顾西方经济学的某些不足后,结合东方的思维体系,特别是老庄哲学,然后提出了东方经济学及其3个基本原理（阴阳五行生克原理,三才整体原理,多元循环原理）,其主要特点是整体、平衡与和谐,其最高境界是天人合一原理,即自然-人-社会和谐原理.进而探讨了相应的数学理论及某些具体应用.东方经济学是一种非线性整体经济学,也是顾及各种因素的多连通拓扑经济学,这些考虑将有助于重构经济学.     

压力容器可靠性设计与检验

本文阐述了可靠性设计在压力容器设计中的重要性。介绍了常规设计与可靠性设计的区别、可靠性设计的概率统计基础、设计参量的统计处理以及压力容器可靠性设计的内容和步骤。用算例邦助读者掌握计算方法,并由实验加以验证。     

ASYMPTOTIC THEORIES FOR THE ROBUST PP ESTIMATORS OF THE PRINCIPAL COMPONENTS AND DISPERSION MATRIX——Ⅲ.BOOTSTRAP CONFIDENCE SETS,BOOTSTRAP TESTS

In this paper the bootstrap theories,which are based on the author's former paper,ofM-typ eprincipal components and dispersion matrices and M-type PP tests for multivariate locationand scale are obtained.The bootstrap confidence sets for the principal components,dispersionmatrices and correlation matrices are also constructed.     

A comparison of methods for bootstrapping in the local level model

Bootstrap in time series models is not straightforward to implement, as in this case the observations are not independent. One of the alternatives is to bootstrap the residuals in order to obtain the bootstrap series and thus use these series for inference purposes. This work deals with the problem of assessing the accuracy of hyperparameters in structural models. We study the simplest case, the local level model, where the hyperparameters are given by the variances of the disturbance terms. As their distribution is not known, we employ the bootstrap to approximate the true distribution, using parametric and non‐parametric approaches. Bootstrap standard deviations are computed and their performances compared to the asymptotic and empirical standard errors, calculated using a Monte Carlo simulation. We also build confidence intervals to the hyperparameters, using four bootstrap methods and the results are compared by means of the length, shape and coverage probabilities of the intervals. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

结合部件试验数据和系统试验数据估计串联系统可靠度置信限

本文讨论了部件和系统都作定数截尾试验时,独立指数部件串联系统可靠度的置信限估计问题。推广了中的结果,得到了结合部件试验数据和系统试验数据的系统可靠度精确置信下限求解方程。由此解得的可靠度置信限在无偏意义下是最优的。     

基于概率统计的正负关联规则挖掘算法

正关联规则与负关联规则有着同样重要的作用,而传统的关联规则算法只能挖掘正关联规则.本文对关联规则的相关度进行判断,并在此基础上提出了一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验证明改进算法是有效的.     

改进的模糊综合评价法在同里古镇水质评价中的应用

根据2012年3—8月同里古镇8个监测断面水质的监测结果,应用改进的模糊综合评价法,采用6级隶属函数与熵权,通过最大隶属度原则的有效度及置信度准则判定同里古镇水质类别,并与采用传统的模糊综合评价法所得的水质评价结果进行对比。结果表明:同里古镇水质状况较差,内部水质为Ⅴ类或劣Ⅴ类,外部水质相对较好;与传统的模糊综合评价法相比,改进的模糊综合评价法更具区分度,能评价劣Ⅴ类水质,且权重计算简单,能确定主要污染因子,评价结果更为合理可靠。     

基于正、负关联规则的数据挖掘探讨

传统的关联规则只关注于挖掘出项集间的正关联规则,但在实际应用中负关联规则同样隐含着有价值的信息.本文首先给出了正、负关联规则的定义及支持度和置信度的函数表示,重点分析了关联规则中"支持度—置信度"架构的局限性,提出了利用项集的相关性来解决关联规则中正、负矛盾规则出现的问题,同时针对置信度的设置进行了研究分析,最后对负关联规则挖掘的算法进行了讨论,旨在为关联规则的研究奠定基础.     

沉降计算经验系数的Bootstrap法置信区间估计

采用Bootstrap法推断小样本条件下的沉降计算经验系数概率特征及置信区间,以解决工程中沉降计算经验系数样本量很少,难以应用常规统计方法分析其概率分布的问题。直接对样本重抽样,根据Bootstrap样本逼近参数真实分布,并纠正Bootstrap仿真过程中出现的偏差,以获得参数的无偏置信区间。通过某客运专线路基工程实例分析,得出:采用Bootstrap法可较好地推断小样本条件下沉降计算经验系数未知参数的概率分布,获得参数的置信区间;当面荷载在40～240 kPa范围内取值时,红黏土地基的沉降计算经验系数均值随载荷的增大而减少,经验系数均值服从正态分布,置信度为95%的经验系数均值的置信区间按荷载范围依次为[0.637,0.884],[0.637,0.884]及[0.901,1.165]。